Kortizes Symposium 2026

Was Maschinen uns über uns selbst lehren

Wie KI unser Ver­ständnis von Sprache, Gehirn und Kog­nition verändert

Vortrag von PD Dr. Patrick Krauss

Moderne KI-Systeme können sprechen, schreiben und komplexe Probleme lösen – doch verstehen wir, wie sie das tun? Und was verrät ihr Erfolg über das menschliche Gehirn? Der Vortrag beleuchtet die Beziehung zwischen künstlicher und natürlicher Intelligenz aus einer neuen Perspektive: KI nicht nur als Technologie, sondern als experimentelles Werkzeug zur Erforschung von Kognition.

Neue Ergebnisse zeigen, dass selbst vergleichsweise einfache neuronale Netze beim Lernen sprachlicher Vorhersagen spontan abstrakte Strukturen entwickeln – von Wortklassen bis hin zu komplexen grammatischen Konstruktionen. Diese Befunde verbinden sich mit neurowissenschaftlichen Theorien des Gehirns als Vorhersagemaschine: Wahrnehmung, Lernen und Denken beruhen demnach auf der kontinuierlichen Minimierung von Vorhersagefehlern. Sprache wäre kein Sonderfall, sondern ein besonders eindrucksvolles Beispiel dieses allgemeinen Prinzips. Künstliche neuronale Netze werden damit zu einem neuen Modellorganismus, an dem sich grundlegende Mechanismen von Informationsverarbeitung sichtbar machen lassen.

Der Vergleich zwischen künstlicher und menschlicher Intelligenz zeigt jedoch auch klare Grenzen: Maschinen fehlt der Weltbezug, die Körperlichkeit und das erfahrungsbasierte Verstehen des Menschen. Gerade diese Unterschiede machen sichtbar, was natürliche Intelligenz auszeichnet. Der Vortrag argumentiert, dass KI und Neurowissenschaft sich heute gegenseitig erklären – und dass wir möglicherweise erst durch Maschinen beginnen zu verstehen, wie Geist überhaupt entstehen kann.