Kortizes Symposium 2026

KI und mensch­liche Expertise

Performanz­gewinn versus Kompetenz­verlust durch Über­delegation

Vortrag von Prof. Dr. Ute Schmid

Aktuelle hoch performante KI-Methoden können komplexe Entscheidungs- und Problemlöseprozesse in vielen Bereichen unterstützen. Allerdings ist es oft nicht möglich oder nicht sinnvoll, dass KI-Systeme autonom agieren. Dies kann der Fall sein, weil gelernte Modelle nicht performant oder robust genug sind, oder weil es sich um Problembereiche handelt, bei denen menschliche Kontrolle und Aufsicht unverzichtbar sind. Empirische Befunde zur Leistung von Mensch-KI-Teams zeigen, dass dies nur dann erfolgreich ist, wenn beim Menschen hohe Domänen-Expertise vorliegt. Allerdings mehren sich ebenfalls die Befunde, dass durch übermäßige Delegation von Aufgaben an KI-Systeme menschliche Kompetenzen verloren gehen oder gar nicht erst aufgebaut werden. Im Vortrag präsentiere ich Ansätze des erklärbaren interaktiven maschinellen Lernens für Mensch-KI-Teams, Befunde zum Kompetenzverlust durch Überdelegation und diskutiere mögliche Wege aus dem Dilemma.