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Wahn, Wunsch und Wirklichkeit in der Statistik
Wie durch statistische Interpretationsfehler irrige Überzeugungen entstehen

Vortrag von Katharina Schüller

»Mit Statistik lässt sich alles beweisen!« – Statistische Analysen schaffen für den, der statistisches Denken nicht gelernt hat, eine scheinbare Sicherheit – oder das genaue Gegenteil, ein abgrundtiefes Misstrauen gegen diese »größtmögliche Art des Lügens«. Dieses Problem wird im Zeitalter von Big Data massiv zunehmen. Fehler beim Verständnis von Statistik entstehen häufig dann, wenn Entscheidungen und Meinungen eigentlich schon feststehen und eine Statistik nur noch das rechtfertigen soll, was ohnehin schon längst beschlossene Sache ist. Hier wird schnell unterstellt, der Gutachter sei gekauft oder die Studie manipuliert. Zumal Menschen ihrem eigenen Bauchgefühl mehr trauen als einem Algorithmus, denn die unbewussten empirischen Analysen der eigenen Lebenserfahrung leiten zu der Überzeugung, dass vermutlich richtig ist, was sich schon einmal als wahr erwiesen oder funktioniert hat. Statistische Analysen hingegen nutzen Algorithmen, mathematische Formeln und deren Umsetzung in Programmcode. Falsch berechnete, falsch verwendete oder auch nur falsch interpretierte Statistiken führen schnell von der Information zur Desinformation und damit zu irrigen Überzeugungen.

Kurs-Nr. 00932.

Anmeldung über Bildungszentrum Nürnberg; Eintritt: € 7,50 (ermäßigt: € 5,00; für Studierende und Kortizes-Förderkreis). Faltblätter und Broschüren zu den Veranstaltungen finden Sie hier als PDF zum Herunterladen.

Presseberichte und Rückblick

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Von dieser Veranstaltung liegen bei uns Vortragsfolien zum Download bereit.

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Pressespiegel 20.09.2020: Podcast »Wie durch statistische Interpretationsfehler irrige Überzeugungen entstehen«; Quelle: GWUP-Blog

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Pressespiegel 07.06.2017: Vortrag in Nürnberg: »Wahn, Wunsch und Wirklichkeit in der Statistik«; Quelle: GWUP-Blog

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Pressemitteilung Nr. 09/2017, 07.06.2017: Irrige Überzeugungen durch Fehlinterpretationen – Wahn, Wunsch und Wirklichkeit in der Statistik

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